डेटा हानि बनाम डेटा लीक बनाम डेटा ब्रीच: अंतर और रोकथाम

Data Loss Vs Data Leak Vs Data Breach Differences Preventions

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क्या आप जानते हैं कि डेटा हानि, डेटा लीक, या डेटा ब्रीच क्या है? यह छोटा मंत्रालय पोस्ट डेटा हानि बनाम डेटा लीक बनाम डेटा ब्रीच पर केंद्रित है। आप तीन मामलों की परिभाषा, अंतर और रोकथाम सीख सकते हैं।

परिभाषाएँ: डेटा हानि बनाम डेटा लीक बनाम डेटा ब्रीच

डिजिटल डेटा डेटा सेव और ट्रांसफर दक्षता को बढ़ाता है, इस बीच डेटा को खो जाने, लीक या ब्रीच के लिए कमजोर बनाता है। साइबर सुरक्षा के रूप में, डेटा हानि, डेटा लीक और डेटा ब्रीच का अक्सर उल्लेख किया जाता है, लेकिन वे विभिन्न डेटा स्थितियों का उल्लेख करते हैं। निम्नलिखित सामग्री डेटा हानि बनाम डेटा लीक बनाम डेटा ब्रीच को विस्तार से दिखाती है।

डेटा हानि क्या है

डेटा हानि का अर्थ है मानव त्रुटि, डिवाइस या सिस्टम मुद्दों, वायरस संक्रमण, या अन्य कारणों से खोई या हटा दी गई संवेदनशील जानकारी। कुछ दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर आपके डेटा को भी बंधक बना सकते हैं और डेटा को डिक्रिप्ट करने के लिए फिरौती के लिए कह सकते हैं।

डेटा हानि कभी -कभी बिना किसी संकेत के होती है; इस प्रकार, पहले से डेटा हानि को रोकने के लिए उपाय करना आवश्यक है।

डेटा लीक क्या है

डेटा लीक अनजाने में किसी और के लिए संवेदनशील डेटा को उजागर करने के लिए संदर्भित करता है जो अधिकृत नहीं है। आंतरिक कारक डेटा रिसाव का मुख्य कारण हैं, जिसमें खोए हुए उपकरण, मानव त्रुटियां, खराब बुनियादी ढांचा, आदि शामिल हैं।

सौभाग्य से, उद्यम अपने प्रबंधन में सुधार कर सकते हैं और साइबर क्रिमिनल को खोजने से पहले डेटा लीक को हटा सकते हैं।

डेटा ब्रीच क्या है

डेटा लीक के समान, डेटा ब्रीच का मतलब यह भी है कि अनधिकृत व्यक्तियों को संवेदनशील जानकारी मिलती है। हालांकि, डेटा ब्रीच एक विशिष्ट मामले, साइबर क्रिमिनल गतिविधि के भीतर सीमित है। वास्तव में, जब साइबर क्रिमिनल द्वारा डेटा लीक की खोज और शोषण किया जाता है, तो डेटा लीक को डेटा ब्रीच में विकसित किया जाता है।

डेटा ब्रीच को मैलवेयर और रैंसमवेयर हमलों, स्पाइवेयर, असुरक्षित समापन बिंदुओं, और बहुत कुछ द्वारा ट्रिगर किया जा सकता है।

अंतर: डेटा हानि बनाम डेटा लीक बनाम डेटा ब्रीच

इस खंड में, मैं डेटा लॉस और डेटा लीक और डेटा लीक और डेटा ब्रीच के बीच अंतर के बीच अंतर को अलग -अलग करना पसंद करता हूं।

डेटा हानि बनाम डेटा रिसाव

डेटा स्थिति के अनुसार, डेटा हानि इंगित करती है कि संवेदनशील डेटा खो जाता है या स्थायी रूप से हटा दिया जाता है जबकि डेटा लीक का मतलब है कि संवेदनशील डेटा सार्वजनिक रूप से उजागर होता है।

दो मामलों के कारण भी अलग हैं। मानव गलती के संचालन से लेकर उपकरणों और सर्वर के मुद्दों तक विभिन्न कारणों से डेटा हानि हो सकती है। दूसरी ओर, डेटा रिसाव आमतौर पर एक उद्यम के आंतरिक कारणों का होता है।

डेटा लीक बनाम डेटा ब्रीच

जैसा कि हमने ऊपर बताया है, डेटा लीक सुरक्षा कमजोरियों के कारण होता है जबकि डेटा ब्रीच जानबूझकर साइबर हमले द्वारा शुरू किया जाता है।

हालांकि दोनों मामले सार्वजनिक रूप से संवेदनशील डेटा का प्रदर्शन करते हैं, वे थोड़ा अलग हैं। डेटा लीक के लिए, संवेदनशील डेटा उजागर होता है, हालांकि, संगठन को यह नहीं पता है कि जनता डेटा की खोज करती है और कौन इसे एक्सेस करता है। डेटा ब्रीच के लिए, चोरी का डेटा आमतौर पर डार्क वेब पर दिखाई देता है, जो इंगित करता है कि जनता ने डेटा प्राप्त किया है।

डेटा हानि को कैसे रोकें

कुछ रणनीतियों में हेरफेर करना आवश्यक है डेटा हानि को रोकें । यहाँ आपके लिए कुछ सुझाव दिए गए हैं:

एन्क्रिप्ट डेटा : उन संवेदनशील और महत्वपूर्ण फ़ाइलों के लिए, आप उन्हें अपने डिवाइस पर और पारगमन से पहले एन्क्रिप्ट कर सकते हैं। यह तकनीक प्रभावी रूप से अनधिकृत व्यक्तियों को फ़ाइलों तक पहुंचने से रोक सकती है।
एंटीवायरस उपकरण लागू करें : आप समय -समय पर अंतर्निहित वायरस या मैलवेयर को हटाने के लिए अपने डेटा स्टोरेज उपकरणों को स्कैन कर सकते हैं, जो आपके उपकरणों पर हमला कर सकते हैं और डेटा हानि का कारण बन सकते हैं।
डेटा रिकवरी टूल चलाएं : जब डेटा हानि होती है, तो फ़ाइलों को वापस पाने के लिए भरोसेमंद डेटा रिकवरी सॉफ़्टवेयर चलाएं। मिनिटूल बिजली आंकड़ा वसूली जब तक वे अधिलेखित नहीं होते, तब तक विविध स्थितियों के तहत खोई हुई फाइलों को पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।
वगैरह।

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कैसे डेटा लीक और डेटा उल्लंघन को रोकने के लिए

आपको डेटा लीक और डेटा ब्रीच मामलों को रोकने के लिए विभिन्न तरीकों को पूरा करने की आवश्यकता है।

समय -समय पर डेटा स्टोरेज की जांच करें : पुराने डेटा स्टोरेज डिवाइस पर वायरस और मैलवेयर द्वारा हमला किया जाता है। इसके अतिरिक्त, सुनिश्चित करें कि डेटा डिवाइस सुरक्षित रूप से संरक्षित है।
डेटा एक्सेस प्राधिकरण को प्रतिबंधित करें : सुनिश्चित करें कि कर्मचारियों के पास अपने कार्यों के लिए उपयुक्त अधिकारी हैं। संवेदनशील डेटा के अधिकार के लिए, आपको अंतर्निहित जोखिमों और कमजोर बिंदुओं से बचने के लिए एक अवधि में जांच करने की आवश्यकता है।
साइबर सुरक्षा जागरूकता बढ़ाएं : संदिग्ध लिंक पर क्लिक न करें और फ़िशिंग ईमेल , जो वायरस या मैलवेयर को सक्रिय कर सकता है और डेटा लीक या डेटा ब्रीच में परिणाम कर सकता है।
वगैरह।

अंतिम शब्द

यह पोस्ट डेटा हानि बनाम डेटा लीक बनाम डेटा ब्रीच को अलग से बताती है और कुछ रोकथामों को सूचीबद्ध करती है। विभिन्न मामलों के लिए, आपको इसी एहतियाती को लेने की आवश्यकता है। आशा है कि आपके लिए कुछ उपयोगी जानकारी है।