[समझाया गया] साइबर सुरक्षा में एआई - फायदे और नुकसान, उपयोग के मामले

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साइबर सुरक्षा में एआई हाल के वर्षों में एक गर्म विषय रहा है क्योंकि कंप्यूटिंग का एक हिस्सा बनने के लिए कई नई तकनीकों का जन्म हुआ है। इसके अलावा, विभिन्न दिग्गजों में प्रतिस्पर्धी एआई उत्पाद जारी करने की होड़ है, जो उपयोगकर्ताओं के बीच कुछ चिंताएं पैदा करती है। अब, यह लेख मिनीटूल स्थिति का विश्लेषण करने के लिए अधिक जानकारी देगा।

साइबर सुरक्षा में एआई

साइबर सुरक्षा में AI क्या है? आजकल, एआई को कई क्षेत्रों में व्यापक रूप से लागू किया गया है और कुछ बुनियादी कामों को संभालने में यह लोगों का दाहिना हाथ बन गया है।

तेजी से विकास के साथ, अधिक से अधिक पेशेवरों ने एआई और साइबर सुरक्षा के बीच संबंधों के बारे में चिंता करना शुरू कर दिया है। वे एआई साइबर सुरक्षा के विकास में अधिक ऊर्जा निवेश करते हैं, जैसे माइक्रोसॉफ्ट सहपायलट सुरक्षा के लिए।

हालाँकि, साथ ही, अधिक चिंताएँ भी उत्पन्न होती हैं। आईटी सुरक्षा और डेटा विज्ञान विश्लेषकों के एक नए सर्वेक्षण के अनुसार, अधिकांश उद्यम एआई मॉडल को व्यावसायिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं और पिछले वर्षों में एआई उल्लंघन हुए हैं। इस तरह, अधिक से अधिक आईटी नेता साइबर सुरक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अधिक बजट आवंटित करना पसंद करते हैं।

अधिकांश संगठनों ने स्वीकार किया कि एआई को सुरक्षित करना सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक होगा और उन्होंने तीसरे पक्ष के एआई एकीकरण के बारे में अपनी चिंता व्यक्त की। एआई को एकीकृत करके, डेवलपर्स उत्पादकता बढ़ा सकते हैं, दोहराए जाने वाले कार्यों को खत्म कर सकते हैं, विकास के समय को कम कर सकते हैं और त्रुटियों को कम कर सकते हैं।

हालाँकि, अवसर और चुनौतियाँ सह-अस्तित्व में हैं। साइबर सुरक्षा पेशेवरों का बड़ा हिस्सा इस बात से सहमत है कि उनकी कंपनी का संवेदनशील डेटा नई एआई प्रौद्योगिकियों के प्रति तेजी से असुरक्षित है। कुछ पीड़ित अनजाने में एआई के माध्यम से संवेदनशील डेटा दूसरों के सामने उजागर कर देंगे।

एआई के जन्म के बाद से, डेटा एक्सपोज़र, हानि, रिसाव और चोरी की घटना दर में वृद्धि हुई है, जिससे अधिक उद्यमों को डेटा सुरक्षा समाधान रखने के लिए प्रेरित किया गया है। जब अधिक से अधिक एआई उपकरण बाजार में प्रवेश करते हैं, तो हमें संभावित के बारे में अधिक सतर्क रहना चाहिए डेटा हानि इन उपकरणों के जोखिम.

यदि आप डेटा हानि की समस्या से पीड़ित हैं, तो आप इस पोस्ट का संदर्भ ले सकते हैं: डेटा हानि को रोकें और अप्रत्याशित डेटा हानि की घटना से उबरें .

साइबर सुरक्षा में एआई: पक्ष और विपक्ष

पिछले भाग में, हमने कुछ ऐसे मुद्दों को स्पष्ट किया है जिनके बारे में लोग आमतौर पर चिंतित रहते हैं। यहां हम आपको इसके फायदों और चुनौतियों के बारे में अधिक जानकारी देंगे।

साइबर सुरक्षा में एआई के लाभ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे जीवन के हर पहलू में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जिसमें साइबर खतरों से बचाव भी शामिल है। हम अच्छे प्रभाव के लिए और सभी प्रकार से सुरक्षा बढ़ाने के लिए साइबर सुरक्षा के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। सुरक्षा के लिए AI के कुछ लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:

तेज़ ख़तरे का पता लगाना और प्रतिक्रिया देना

यह ज्ञात है कि एआई उपयोगकर्ताओं की मांगों के आधार पर बड़ी मात्रा में संबंधित डेटा मांग सकता है और अगले निर्देशों के लिए डेटा का विश्लेषण करने के लिए त्वरित प्रतिक्रिया दे सकता है। इस कारक का लाभ उठाने से पेशेवरों को नेटवर्क और पाए गए खतरों को तेजी से जानने में मदद मिल सकती है।

एकत्रित डेटा और पिछली सफल प्रथाओं का विश्लेषण करके, एआई-संचालित समाधान असामान्य व्यवहार की पहचान कर सकते हैं और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि का पहले की तुलना में बहुत तेजी से पता लगा सकते हैं। एआई की मदद से, का पता लगाने और प्रतिक्रिया की गति और पैमाना साइबर हमले हमलावरों द्वारा किए जाने वाले नुकसान को कम करते हुए विस्तार किया जाएगा।

दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन

ऐसे कई दोहराए जाने वाले कार्य हैं जिनमें डेटा संग्रह, विश्लेषण के दौरान बहुत अधिक समय और संसाधनों की खपत होगी। डेटा प्रबंधन , और दूसरे। हालाँकि, AI कई सुरक्षा प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है, जिससे मानव संसाधनों को अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए बचाया जा सकता है जहां उनकी सबसे अधिक आवश्यकता होती है।

बेहतर सटीकता और दक्षता

चूंकि एआई में अत्यधिक कुशल कार्य हैं, इसलिए इसमें कम समय में छिपी हुई कमजोरियों को उजागर करने की क्षमता है। पारंपरिक सुरक्षा समाधानों की तुलना में, एआई-संचालित सुरक्षा क्षमताएं उन पैटर्न को पहचान सकती हैं जिन्हें मानव आंखों द्वारा पहचानना मुश्किल है, जो सटीकता और दक्षता में अत्यधिक सुधार करता है।

स्थितिजन्य जागरूकता और निर्णय लेने की क्षमता में वृद्धि

साइबर सुरक्षा अक्सर अधिक जानकारी के साथ बहुत सारा डेटा अधिभार लाती है जिसे केवल सुरक्षा पेशेवरों के लिए सुचारू रूप से संभालना कठिन होता है। उन महत्वपूर्ण क्षणों में साइबर हमलों के हर निशान के लिए त्वरित डेटा संग्रह और प्रसंस्करण और गहरी अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है।

इस तरह, कार्यों को आसान बनाने, सुरक्षा कर्मियों की स्थितिजन्य जागरूकता और डेटा-संचालित निर्णय लेने की क्षमता में सुधार करने के लिए साइबर सुरक्षा पर एआई का जन्म हुआ है।

अधिक स्केलेबिलिटी और लागत बचत

जैसा कि हमने उल्लेख किया है, कई सुरक्षा कार्य स्वयं को दोहराएंगे, और वे कठिन कार्य संसाधनों को बर्बाद करेंगे और पहचान प्रतिक्रियाओं में देरी करेंगे। इसके अलावा, पारंपरिक सुरक्षा समाधान में पहचान और अंतर्दृष्टि का एक सीमित पैमाना होता है।

एआई-संचालित सुरक्षा की मदद से, आप सुरक्षा घटनाओं पर प्रतिक्रिया समय कम कर सकते हैं और साइबर खतरों से बचाव की लागत कम कर सकते हैं। विभिन्न डेटा बिंदुओं को सहसंबंधित करके, आप दुर्भावनापूर्ण गतिविधि की पहचान कर सकते हैं और सक्रिय रूप से अपने सिस्टम की सुरक्षा कर सकते हैं।

एआई-संचालित उपकरण महत्वपूर्ण हार्डवेयर या कार्मिक लागत के बिना अतिरिक्त सुरक्षा प्रदान करने के लिए स्केलेबल और लचीले हैं।

साइबर सुरक्षा में एआई की चुनौतियाँ

भले ही साइबर सुरक्षा क्षेत्र में लागू होने पर एआई के कई फायदे हैं, लेकिन जब आप इस पर अत्यधिक भरोसा करते हैं तो कुछ जोखिम अंतहीन रूप से सामने आते हैं। उदाहरण के लिए:

निर्णय लेने में पूर्वाग्रह और निष्पक्षता संबंधी चिंताएँ

कुछ उपयोगकर्ता इस संभावित जोखिम को नजरअंदाज कर सकते हैं, जो एआई सिस्टम में पक्षपातपूर्ण निर्णय लेने की प्रक्रिया है। एआई को तेजी से और लचीले ढंग से विभिन्न परिस्थितियों से निपटना कठिन है, खासकर जब एआई को डेटा सेट का सामना करना पड़ता है, जिसमें पक्षपाती जानकारी या एल्गोरिदम होते हैं जिनमें आवश्यक निष्पक्षता की कमी होती है।

इसीलिए कभी-कभी आप साइबर सुरक्षा में गलत सकारात्मकता प्राप्त कर सकते हैं या दुर्भावनापूर्ण अभिनेता के रूप में एआई सुरक्षा द्वारा अवरुद्ध किए जा सकते हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए इसे संभालना परेशानी भरा है लेकिन पेशेवरों द्वारा उचित तरीके से प्रबंधित किए जाने पर, ब्लॉक को खारिज किया जा सकता है। इसलिए, एआई-संचालित सुरक्षा प्रणालियाँ अधिक श्रम संसाधनों को उजागर कर सकती हैं लेकिन उनकी माँगों को उच्च-तकनीकी कर्मियों तक उन्नत कर सकती हैं।

व्याख्या और पारदर्शिता का अभाव

एआई-संचालित सुरक्षा प्रणालियों ने अवलोकन और प्रतिक्रिया गतिविधियों की एक श्रृंखला को निष्पादित करने के लिए एल्गोरिदम और पैटर्न डिजाइन किए हैं। प्रक्रिया के दौरान, निर्णय लेने के कार्य हमेशा पारदर्शी नहीं होते हैं, जिससे आप संभावित पूर्वाग्रह या हेरफेर के प्रति संवेदनशील हो जाते हैं।

इसके अलावा, AI की व्याख्या करना कठिन है। पेशेवरों को इसकी गतिविधियों और निर्णयों को समझने और व्याख्या करने में बहुत समय व्यतीत करने की आवश्यकता होती है। इसीलिए सुरक्षाकर्मी आसानी से मॉडल से सीख नहीं सकते या उसे ठीक नहीं कर सकते।

दुरुपयोग या दुरूपयोग की संभावना

निष्पक्षता की कमी के कारण, एआई-आधारित साइबर सुरक्षा समाधान हमेशा हर खतरे या संभावित उल्लंघन की सटीक पहचान नहीं कर सकते हैं, इसलिए उपयोगकर्ताओं को अभी भी संभावित जोखिमों और अनजान हमलों से और अधिक नुकसान का सामना करना पड़ता है।

इसके अलावा, एआई के शक्तिशाली कार्यों का उपयोग दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं द्वारा संवेदनशील जानकारी तक पहुंचने या बुनियादी ढांचे पर हमला करने के लिए किया जा सकता है। उन्नत एआई-समर्थित सुरक्षा उपकरणों का सामना करते हुए, हमें अभी भी एआई-आधारित साइबर हमलों के बारे में जागरूकता को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

साइबर सुरक्षा में एआई के मामलों का उपयोग करें

इस भाग में, हम साइबर सुरक्षा में एआई के कुछ उपयोग के मामले पेश करेंगे। साथ ही साइबर क्राइम में इसके उपयोग को अनुस्मारक के रूप में प्रस्तुत किया जाएगा।

केस 1 का उपयोग करें: खतरे का पता लगाना और रोकथाम

एआई हमलावरों के लिए अवसरों को कम करता है और सुरक्षा उल्लंघन के संभावित प्रभाव को सीमित करता है। विशिष्ट कार्य इस प्रकार हैं:

• मैलवेयर और फ़िशिंग का पता लगाना
• सुरक्षा लॉग विश्लेषण
• समापन बिंदु सुरक्षा
• कूटलेखन
• वगैरह।

केस 2 का उपयोग करें: उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण

एआई उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करने और लगातार मानक से विचलन का सावधानीपूर्वक पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर सकता है। एआई-संचालित व्यवहार विश्लेषण खतरे-शिकार प्रक्रियाओं को बढ़ाता है, जिससे उभरते खतरों और कमजोरियों पर प्रतिक्रिया सक्षम होती है।

केस 3 का उपयोग करें: भेद्यता मूल्यांकन और प्रबंधन

एआई-संचालित समाधान विसंगतियों का पता लगाने के लिए डिवाइस, सर्वर और उपयोगकर्ता गतिविधियों का विश्लेषण करते हैं शून्य-दिन के हमले . इसके अलावा, यह उच्च जोखिम वाले खतरों के खिलाफ वास्तविक समय में रक्षा को सक्षम कर सकता है और ढाल में छेद को ठीक कर सकता है।

1. मैलवेयर बनाने की लागत और उत्पादकों को कम से कम करें जिसमें नई शून्य-दिन की कमजोरियाँ शामिल हैं।

2. आसानी से मूल, परिष्कृत और लक्षित बनाएं फ़िशिंग हमले .

3. साइबर हमलों के लिए डेटा के संग्रह और विश्लेषण की सुविधा प्रदान करना।

4. नए हैकिंग टूल बनाएं और एआई-समर्थित टूल का उपयोग करके आसानी से घुसपैठ करें।

5. साइबर हमलों को आसान और अधिक सामान्य बनाएं क्योंकि अकुशल उपयोगकर्ता भी एआई टूल को समझ सकते हैं।

एआई और साइबर सुरक्षा में डेटा सुरक्षा कैसे बढ़ाएं?

उपरोक्त सामग्री को पढ़ने के बाद, आप समझ गए होंगे कि हमने क्यों कहा कि AI तकनीक एक दोधारी तलवार है। तो, क्या कोई ऐसा तरीका है जो साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करते समय आपके डेटा की बेहतर सुरक्षा कर सकता है?

हम डेटा सुरक्षा के लिए आपके अंतिम उपाय के रूप में डेटा बैकअप की अनुशंसा करते हैं। विंडोज़ में कुछ अंतर्निहित उपकरण हैं बैकअप फ़ाइलें लेकिन वे उपयोगकर्ताओं की मांगों को पूरा करने तक ही सीमित हैं, इसलिए, हम दूसरा परिचय देते हैं निःशुल्क बैकअप सॉफ़्टवेयर आपके लिए - मिनीटूल शैडोमेकर।

मिनीटूल शैडोमेकर को समर्पित किया गया है डेटा बैकअप कई वर्षों तक और बैकअप से अधिक कई फ़ंक्शन विकसित करता है, जैसे डेटा सिंक, डिस्क क्लोनिंग, यूनिवर्सल रिस्टोर इत्यादि। आप त्वरित पुनर्प्राप्ति के लिए अपनी सभी ज़रूरतों का बैकअप ले सकते हैं और सिस्टम बैकअप एक-क्लिक समाधान के माध्यम से अनुमति दी जाती है।

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चरण 3: क्लिक करें गंतव्य बैकअप कहाँ संग्रहित करना है यह चुनने के लिए अनुभाग। यदि आप बैकअप सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करना चाहते हैं, तो आप क्लिक कर सकते हैं विकल्प आपके बैकअप शेड्यूल और योजनाओं को प्रबंधित करने की सुविधा। अन्यथा, आप इसके छवि निर्माण मोड, फ़ाइल आकार, संपीड़न, पासवर्ड सुरक्षा आदि को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

चरण 4: जब आप सब कुछ ठीक कर लें, तो आप क्लिक कर सकते हैं अब समर्थन देना कार्य को तुरंत पूरा करना या चुनना बाद में बैकअप लें इसे बाद में शुरू करने के लिए. लंबित कार्यों को प्रदर्शित किया जाएगा प्रबंधित करना टैब.

साइबर सुरक्षा में नवीनतम एआई सूचना

यह व्यापक रूप से ज्ञात है कि एक आकर्षक एआई सॉफ्टवेयर का जन्म हुआ - चैटजीपीटी और जिसने दुनिया भर में एआई की लहर शुरू कर दी। विभिन्न तकनीकी दिग्गज अपने नए एआई उत्पादों को विकसित करने और जारी करने और उन्हें खोज इंजन, कार्यालय पैकेज और पीएस सॉफ्टवेयर जैसे मिलान वाले टूल और उपयोगिताओं पर लागू करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।

एक स्व-निहित पूर्ण इकाई बनाने के लिए, डेवलपर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता से सुसज्जित अपनी पूरी उत्पाद श्रृंखला को अपग्रेड करते हैं। इसके अलावा, एक हालिया विंडोज अपडेट बताता है कि माइक्रोसॉफ्ट नई क्षमताओं और प्लगइन्स के साथ विंडोज 11 में कोपायलट को और अधिक उपयोगी बना देगा।

विशेष रूप से सुरक्षा पहलू के लिए, सुरक्षा के लिए माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट पहला सुरक्षा उत्पाद है जो रक्षकों को एआई की गति और पैमाने पर आगे बढ़ने में सक्षम बनाता है। यह सर्वांगीण सुरक्षा वृद्धि हासिल करने के लिए बेहतरीन एकीकरणों के माध्यम से कई उन्नत सुविधाओं और कार्यों का दावा करता है।

• सुरक्षा रिपोर्ट मिनटों में जांच, घटनाओं, कमजोरियों या खतरों के लिए और खतरे की रोकथाम और उपचार के लिए निर्देशित सिफारिशें प्रदान करता है।
• दुर्घटना प्रतिक्रिया विशेष घटनाओं से निपटना और अनुभव के अनुसार अनुरूप उपचारात्मक मार्गदर्शन का पालन करना।
• सुरक्षा मुद्रा प्रबंधन यह जांचने के लिए कि क्या आपका संगठन साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील है और संसाधनों को एकीकृत करके उल्लंघन के किसी भी संकेत का पता लगाएं।
• सुरक्षा सहायता अंतर्निहित क्षमताओं के माध्यम से पेशेवरों के लिए।

1. Microsoft Defender XDR में सुरक्षा के लिए Microsoft Copilot

यह सुरक्षा टीमों को हमले के बारे में तुरंत जानने और हमले का आकलन करने और उसे नियंत्रित करने के लिए समय पर प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है।

2. इंट्यून में सुरक्षा के लिए माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट

सुरक्षा सहपायलट का उपयोग प्रबंधित डिवाइस विशेषताओं और कॉन्फ़िगरेशन डेटा को देखने के लिए किया जा सकता है।

3. डिफेंडर ईएएसएम में सुरक्षा के लिए माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट

यह किसी संगठन की हमले की सतह के बारे में डिफेंडर ईएएसएम से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है, जिससे आपकी सुरक्षा स्थिति को समझना और कमजोरियों को कम करना आसान हो जाता है।

जमीनी स्तर:

अब, इस लेख ने साइबर सुरक्षा में एआई के बारे में बहुत सारी जानकारी प्रदान की है, जिसमें इसके फायदे और चुनौतियाँ भी शामिल हैं। एआई के विकास के साथ चुनौतियां और लाभ दोनों मौजूद हैं और आपको कुछ बातों का ध्यान रखना होगा।

इसके अलावा, चूंकि एआई को उन्नत हमलावरों द्वारा एक तेज हथियार के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, इसलिए हमें अभी भी पीसी सुरक्षा की सुरक्षा में अपनी स्थिति बनाए रखने की आवश्यकता है। इस तरह, साइबर हमलों के कारण डेटा हानि होने पर डेटा बैकअप एक गारंटी हो सकता है।

मिनीटूल शैडोमेकर एक विश्वसनीय बैकअप सॉफ़्टवेयर है और यह आज़माने लायक है। यदि इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते समय आपको कोई समस्या आती है, तो आप हमारी सहायता टीम से संपर्क कर सकते हैं [ईमेल सुरक्षित] .